Math for AI
AI সত্যিই বুঝতে যতটুকু গণিত লাগে — ঠিক ততটুকু। Greek letter দেখে ভয় নয়; প্রতিটা সূত্রকে নড়াচড়া-করা ছবি বানিয়ে দেখাব — formula-র আগে intuition। আর প্রতিটা concept তোমাকে দেখাবে কোন AI ধারণা সেটা খোলে।
সিলেবাস — ৬ module
Module 1
Numbers as Geometry
অঙ্ক মানে symbol না, ছবি — ভয় ভাঙার দিন
Day 1–4
Module 2
Linear Algebra
Embedding ও attention-এর ভিতরের জ্যামিতি
Day 5–14
Module 3
Calculus & The Gradient
Model কীভাবে “শেখে” — slope-এর গল্প
Day 15–21
Module 4
Probability & Statistics
Temperature, sampling, next-token — সম্ভাবনার ভাষায়
Day 22–28
Module 5
Statistics for Evaluation
Eval-এর সংখ্যা — mean, p99, A/B
Day 29–31
Module 6
Information & Optimization
Loss কী, কেন কমে, entropy মানে কী
Day 32–34
Course শেষে যা পারবে
- একটা Greek-letter-ভরা AI formula দেখে ভয় না পেয়ে চিহ্ন ধরে ধরে পড়তে পারা।
- dot product, cosine similarity, ও matrix multiplication-এর geometric মানে বলতে পারা।
- gradient descent ও chain rule (backprop intuition) proof ছাড়া ব্যাখ্যা করা।
- softmax + temperature কীভাবে sampling বদলায়, আর cross-entropy কেন the loss — বোঝানো।
34 দিনের কোর্স