AI Engineer Fundamentals
ChatGPT user থেকে production AI agent shipper — ৬ module, ৬০ দিন, বাংলায় ব্যাখ্যা।
৬
module
২৫টা
দিন live
৬০
দিনের path
Tokenizer · Module 1
Model শব্দ দেখে না — 3 token দেখে। এভাবেই খরচও মাপা হয়।
Module 1-এর আসল demo — course-এ এরকম ১২০+টা।
Hands-on Widgets
প্রতি lesson-এ ৫টা interactive demo — tokenizer টেপো, agent loop চালাও, নিজে ভেঙে দেখো।
Guide Lessons
লম্বা করে বোঝানো, বাংলায় — English term ঠিক রেখে। পড়ো নিজের গতিতে, শেষে self-check।
Real Tools
খেলনা প্রজেক্ট না — Claude Code, MCP, eval দিয়ে সত্যিকারের workflow শেখো।
Syllabus
Module 1Token, embedding, attention — মডেলের ভিতরে আসলে কী ঘটে
Module 2Production-grade English prompt — লেখা, মাপা, ship করা
- Day 4Prompts as Engineering Artifacts
- Day 5The Anatomy of a Well-Structured Prompt
- Day 6English Prompt Vocabulary
- Day 7Pick Your Project
- Day 8Zero-Shot Baseline
- Day 9Few-Shot Examples & Structured Output
- Day 10The Vibe-Coding Workflow
- Day 11Build the Eval Harness, End to End
- Day 12Plot Pass Rate Over Time
- Day 13Reasoning Techniques: Chain-of-Thought & Self-Critique
Module 3Pro workflow — CLAUDE.md, subagents, skills, MCP
- Day 14Sampling Parameters: Temperature, Top-p & Top-k
- Day 15Tool Use Intro: Function Calling
- Day 16Claude Code Basics: Daily Workflow
- Day 17CLAUDE.md as a Contract
- Day 18Subagents, Skills, and Hooks: Extending Claude Code
- Day 19MCP Servers: Connecting External Tools to Claude Code
- Day 20Real Production Prompts — Annotated Reading
- Day 21Single-Tool Prompt — Wire One Tool End to End
- Day 22Failure Modes — How Agents Break, How to Catch It
- Day 23Cost & Latency Math
- Day 24Prompt Review — Three Changes, Each Measured
Module 4Prompt থেকে system — retrieval, caching, injection defense
- Day 25What Evals Really Measure
- +7আরও ৭টা দিন আসছে
Module 5এক tool থেকে self-correcting multi-tool agent
- +18আরও ১৮টা দিন আসছে
Module 6Observability, guardrails, deploy — বাস্তব জগতে
- +10আরও ১০টা দিন আসছে
Module 1 শেষে
LLM-এর ভেতরটা কাউকে বুঝিয়ে বলতে পারবে
Module 2 শেষে
Production-grade prompt লিখে মাপতে পারবে
Module 3 শেষে
Claude Code-এ pro-র মতো কাজ করবে
Module 6 শেষে
নিজের বানানো agent production-এ live
যা জানতে চাও
Coding না জানলে পারবো?
Module 1–2 কোনো coding ছাড়াই — LLM বোঝা আর prompt লেখা। Module 3 থেকে টুকটাক code আসে, কিন্তু ধরে ধরে শেখানো হয়। ChatGPT চালাতে পারলেই শুরু করা যায়।
English-এ দুর্বল — সমস্যা হবে?
ব্যাখ্যা পুরোটা বাংলায়। শুধু technical term আর prompt English-এ — সেগুলোও প্রতিবার বুঝিয়ে দেওয়া।
কতদিন লাগবে?
৬০ দিনের course, দিনে ৩০–৪৫ মিনিট। Module ধরে ধরে বানানো চলছে — নতুন day নিয়মিত আসছে, কোনগুলো live সেটা syllabus-এই দেখা যায়।
শেষে কী পারবো?
নিজের একটা AI agent বানিয়ে production-এ ship করা — eval দিয়ে মেপে, guardrail দিয়ে সামলে। শুধু চালানো না, বানানো।
আজকেই শুরু করো
Course শেষে যা পারবে
- একটা agent ship করবে production-এ (নিজের জন্য হলেও) — যেটা সত্যিই কাজ করে।
- কমপক্ষে ৩০টা test case-এর একটা versioned eval suite maintain করবে।
- নিজের agent-এর failure handling, memory model, ও খরচ কাউকে বুঝিয়ে বলতে পারবে।
- vibes না — eval score দেখে অন্তত ৩ বার iterate করে prompt/agent ship করবে।