Pick Your Project
Day 6-এ শিখেছো English prompt vocabulary। আজ Day 7 — Module 2-এর hinge-point lesson: নতুন vocabulary আজ কম, decision বেশি। ৫টা criteria (Narrow, Real, Measurable, You-care, Bounded), ৮টা starter archetype, আর narrowing funnel দিয়ে তুমি একটা real 60-day project pick করবে — যেটা prompt → eval → tool → agent হয়ে বাকি lesson-গুলোতে grow করবে।
- •৫টা criteria মনে রাখা — Narrow, Real, Measurable, You-care, Bounded — যেকোনো 60-day project এই ৫টার বিরুদ্ধে measure করা।
- •৮টা starter archetype চিনতে পারা — Classification / Extraction / Summarization / Drafting / Q&A / Routing / Conversion / Critique। নিজের project কোন archetype-এ fit সেটা বলা।
- •একটা too-broad project idea-কে narrowing funnel দিয়ে specific picked task-এ convert করতে পারা।
- •নিজের project-এর জন্য একটা commitment artifact তৈরি — title + task + 3 example inputs + 1 ideal output + success criterion। localStorage-এ save।
- •"You care" test সবসময় মনে রাখা — model output ৩০ বার পড়তে হবে eval-এ; যেটা পড়তে enjoy করবে সেটাই pick করা।
- •Day 4-6 শেষ — prompts as software + prompt anatomy + English vocabulary বসেছে।
- •নিজের একটা real annoyance বা inefficiency মাথায় থাকলে ভালো — সেটাই project candidate হতে পারে।
- •আজ কোনো code লিখব না — শুধু decision। Day 8-এ এই picked project-এর জন্য প্রথম zero-shot prompt লিখব।
The Big Picture
নতুন vocabulary আজ কম, decision বেশি — ৫টা criteria দিয়ে শুরু।
Day 6-এ শিখেছো English prompt vocabulary — ৮টা verb family, specificity ladder, phrasebook। আজ Day 7 — Module 2-এর hinge-point lesson। আজ নতুন vocabulary কম, decision বেশি। আজকের কাজ একটাই: একটা real, narrow, measurable project pick করা — যেটা তুমি বাকি lesson-গুলোতে ধরে grow করবে। Zero-shot prompt (Day 8) থেকে eval harness (Day 11) হয়ে শেষমেশ agent (Module 5) পর্যন্ত — সবকিছু আজকের এই একটা decision-এর উপর দাঁড়াবে। তাই আজ কোনো code লিখব না — শুধু চিন্তা আর choice।
The 5 criteriaNarrow / Real / Measurable / You-care / Bounded
একটা 60-day project pick করার checklist। Narrow — one specific task। Real — actual data তোমার আছে। Measurable — “good output” এক ঝলকে judge করা যায়। You care — output তুমি actually use করবে। Bounded — v1 এক সপ্তাহে imagine করতে পারো। ৫টার মধ্যে ৫/৫ pass করলে ship। ৩/৫ — narrow more। ০-২ — অন্য project pick করো।
Bad project pick = ৩ সপ্তাহ পরে quit। এই ৫টা criteria upfront apply করলে সেই risk কমে। Day 14-এর reflection-এ আবার check করব।
নিচে ৫টা criteria — প্রতিটায় click করে good আর bad example দেখো।
৫টা criteria পেলে। এবার দেখা যাক কোন ধরনের project-এ এগুলো সবচেয়ে সহজে fit করে। পরের অংশে ৮টা starter archetype।
Core Concepts
৮টা starter archetype থেকে narrowing funnel আর আজকের deliverable পর্যন্ত।
The 8 archetypesthe inspiration ramp
একটা established project taxonomy থেকে — beginner-friendly category ৮টা: Classification, Extraction, Summarization, Drafting, Q&A, Routing, Conversion, Critique। সবার শুরু করার জন্য Classification বা Extraction safest — output structured, eval automatable। Critique বা multi-step agent Module 5-এর জন্য।
নিজের project কোন archetype-এ fit সেটা জানলে — “prompt কেমন হবে”, “eval কী measure করবে”, “কী tool লাগবে” — সব আগে থেকে imagine করা সহজ।
নিচে ৮টা archetype — একটা select করো, দেখো concrete task + sample input/output + কেন এটা ভালো 60-day project।
The narrowing funnelcategory → task
Bad project idea সাধারণত একটা category সুরে বলা হয় (“customer support chatbot”, “code reviewer”, “summarizer”)। Good idea specific task হিসেবে বলা যায় (“draft 3-sentence replies to delayed-order complaints”)। Narrowing exercise: too-big idea → ask “আমার এই মুহূর্তের most useful slice কোনটা?” → সেটা write করো।
Most beginners বার বার “category-level idea” trap-এ পড়ে। Narrowing চিনলে তুমি নিজে নিজে detect করতে পারবে — “আমি আবার too broad যাচ্ছি”।
নিচে ৪টা real narrowing example — too-big idea কীভাবে specific picked task হয়ে গেল, দেখো।
The you-care testthe most underrated filter
৫টা criteria-র মধ্যে সবচেয়ে underrated। তুমি যদি model output ৩০ বার পড়ে carefully grade করতে enjoy না করো — Day 11-এর eval harness-এ তুমি abandon করবে। নিজের irritation থেকে pick করো। “আমি প্রতি সপ্তাহে X manually করি আর একদম ভালো লাগে না” — এটাই সবচেয়ে strong signal। “আমার বস হয়তো এটা চাইবে” — সবচেয়ে weak signal।
Project pick-এ technical impressiveness-এর চেয়ে personal stake বেশি important। Dogfooding (নিজের বানানো product নিজে use করা) = strongest motivation।
Commitment artifacttoday's deliverable
Day 7-এর output একটা structured object: Title + One-sentence task + 3 example inputs + 1 ideal output + Success criterion। তুমি ফর্মে লিখবে; browser-এর localStorage-এ save হবে (key: `day7.project`)। Day 8-এ এই picked project-এর জন্য তোমার প্রথম zero-shot prompt লিখব। Day 11-এ এই project-এর জন্য eval harness build করব। Module 5-এ এটাই agent হয়ে production-এ যাবে।
Commitment artifact ছাড়া পরের সব lesson generic feel করবে। এই artifact-এর জন্য বাকি lesson-গুলো continuous direction পাবে।
আজ চারটা জিনিস করো — (১) নিজের ২-৩টা project idea ৫টা criteria দিয়ে score করো; (২) ৮টা archetype-এর মধ্যে সবচেয়ে কাছেরটা pick করো; (৩) idea too-broad মনে হলে narrowing funnel apply করো; (৪) নিচের commitment card-এ ৮টা field fill করে save করো। চারটাই আজকের lesson-এর সরাসরি ফল।
Try It Yourself
পড়া বন্ধ — এবার নিজের project pick করো আর lock-in করো।
পড়া শেষ — এবার হাতে-কলমে। নিচে তোমার নিজের project idea লেখো, তারপর ৫টা criteria-র বিরুদ্ধে honestly score করো।
Score ভালো এলে — এবার lock-in করার পালা। নিচের commitment card-এ ৮টা field fill করে save করো। এটাই আজকের deliverable — Day 8 থেকে বাকি lesson-গুলো এটা reference করবে।
Check Your Understanding
ভুল হলে সমস্যা নেই — প্রতিটার ব্যাখ্যা আছে।
একটা impressive AI assistant project pick করব — portfolio-এর জন্য
একটা general chatbot বানানো beginner-এর জন্য canonical project
এখন simple দিয়ে শুরু করব, পরে cool কিছুতে switch করব
Kaggle থেকে dataset নিয়ে শুরু করব — সহজ হবে
Project decide পরে করব — আগে আরেকটু শিখি
৬০ দিন খুব কম সময় — serious কিছু করা যাবে না
Project অনেক broad হলে interesting হয় — narrow হলে boring
নিচের কোনটা সবচেয়ে good 60-day project pick?
ভুল হলেও সমস্যা নেই — প্রতিটা option-এর সাথে ব্যাখ্যা আছে।
৫টা criteria-র মধ্যে সবচেয়ে underrated কোনটা?
ভুল হলেও সমস্যা নেই — প্রতিটা option-এর সাথে ব্যাখ্যা আছে।
৮টা archetype-এর মধ্যে নিচের কোনটা beginner-এর জন্য সবচেয়ে safe?
ভুল হলেও সমস্যা নেই — প্রতিটা option-এর সাথে ব্যাখ্যা আছে।
নিচের কোনটা narrowing funnel-এর correct application?
ভুল হলেও সমস্যা নেই — প্রতিটা option-এর সাথে ব্যাখ্যা আছে।
Day 7-এর commitment artifact-এ কী থাকতে হবে?
ভুল হলেও সমস্যা নেই — প্রতিটা option-এর সাথে ব্যাখ্যা আছে।
Prove It To Yourself
চারটা ধারণা মনে রাখো। নিজের ভাষায় লেখো। Day 7 শেষ।
চারটা ধারণা মনে রাখো — NRMyB: Narrow, Real, Measurable, You-care, Bounded। যেকোনো candidate project এই ৫টার বিরুদ্ধে score করো — ৫/৫ ship, ৩/৫ narrow more, ০-২ অন্য pick। Task pick করো, chatbot না — “build a chatbot” সবচেয়ে বাজে starter, কারণ কোনো clear pass criterion নেই। You-care > impressive — portfolio polish Day 58-এ; আজ নিজের irritation থেকে pick করো, যেটা পড়তে ৩০ বার enjoy করবে। আর আজই commit করো — title + task + 3 example input + 1 ideal output + success criterion → localStorage। এই artifact ছাড়া Day 8 stuck হয়ে যাবে।
আজকের শব্দগুলো — archetype, narrow scope, narrowing funnel, commit, scorecard, success criterion, seed examples, you care test, dogfooding — এখন থেকে English-ই থাকবে; team meeting, PR review, নিজের project-এর decision নেওয়ার সময় এভাবেই দেখবে। কাল কেউ “archetype” বললে তুমি জানো সেটা কী। পুরো তালিকা নিচের glossary-তে।
শব্দার্থ — পরে ফিরে দেখার জন্য
একনজরে সব key term। কোনো শব্দ ভুলে গেলে এখানে এসে খুঁজে নিও।
- Archetype
- Project-এর shape — classification / extraction / summarization / drafting / Q&A / routing / conversion / critique। ৮টা starter archetype।
- Bounded
- ৫ criteria-র একটা — v1 এক সপ্তাহে imagine করতে পারো, ৬০ দিনে polished version।
- Classification
- Output = predefined label-এর একটা। Easiest archetype — eval automatable (exact match)।
- Commit
- Pick + stick। Day 14-এর reflection-এর আগে switch করবে না।
- Commitment artifact
- Day 7-এর deliverable — title + task + example input + success criterion, localStorage-এ save।
- Conversion
- Archetype — এক format → অন্য format (meaning preserved)। Bullet notes → polished memo।
- Critique
- Archetype — quality/correctness judge করা structured feedback সহ। Medium-hard eval।
- Dogfooding
- নিজের বানানো product নিজে use করা। Strongest “you care” signal।
- Drafting
- Archetype — এক type-এর content generate করা (যেমন customer reply, code review comment)।
- Extraction
- Archetype — unstructured text থেকে structured field (JSON) বের করা।
- Measurable
- ৫ criteria-র একটা — “good output” এক ঝলকে judge করা যায়।
- Narrow
- ৫ criteria-র একটা — one specific task, broad category না।
- Narrowing funnel
- Too-big idea → specific picked task-এ convert করার exercise।
- Pass criterion
- “Done” মানে কী — measurable definition। Day 4-এ সবিস্তারে।
- Q&A on your data
- Archetype — specific corpus-এ Q&A। RAG-এর (Day 26) foreshadow।
- Real
- ৫ criteria-র একটা — actual data তোমার কাছে এখন আছে।
- Routing
- Archetype — request-কে কোন path/team-এ পাঠাবে decide করা। Classification + reasoning।
- Scorecard
- ৫ criteria-র বিরুদ্ধে তোমার project candidate measure করার একটা checklist।
- Seed examples
- ৩-৫টা starting input/output pair — test set-এর base।
- Success criterion
- Project-এর specific definition of done — যেমন “≥85% test cases pass”।
- Summarization
- Archetype — long content → compact form। Audience + length আগে থেকে ঠিক করা।
- You-care test
- ৫ criteria-র সবচেয়ে underrated — output তুমি actually use করবে? Grade করতে enjoy করবে?
Sources consulted to author this lesson. Citation style is informal — follow the links if you want to dig deeper.
- Claude Cookbook — Project Archetype Taxonomy — Anthropic (2025)
- Claude and ChatGPT case studies — small useful AI projects — Simon Willison (2024)
- 5 Beginner-Friendly Projects to Learn LLMs & RAG — Machine Learning Mastery (2024)
- 13 LLM Projects For All Levels — DataCamp (2024)
- 40 LLM Project Ideas to Upgrade Your AI Skillset — ProjectPro (2025)
দুই বাক্যে নিজের ভাষায় লেখো
নিজের ভাষায় দুই বাক্যে লেখো — ৫টা criteria (NRMyB) কী কী, আর তোমার picked project কোন archetype-এ fit করে।